4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/12. Comparando Modelos.mp4 786.3 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/22. Solução dos exercícios - Parte 2.mp4 786.1 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/3. Algoritmos 2.mp4 767.5 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/4. Análise exploratória dos dados.mp4 755.9 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/2. Resolução - Calculadora.mp4 736.5 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/6. Projeto Papel pedra e Tesoura.mp4 721.7 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/9. Gaussian Mixture Models na Prática.mp4 712.3 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/10. Treinando os primeiros modelos.mp4 710.2 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/2. O surgimento da algebra linear.mp4 690.6 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/2. Algoritmos 1.mp4 634.3 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/14. Entrada e Saída de dados.mp4 622.1 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/5. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt2.mp4 621.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/1. O que são funções.mp4 620.5 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/15 - Regressão Logística na Prática.mp4 595.4 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/7 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 576.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/4. Series.mp4 575.3 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/5 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 573.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/11. Merge, concat e Join.mp4 552.0 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/1 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 545.1 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/4. Resolução - Software de gestão para locadora de carros - Pt1.mp4 539.5 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/12. Solução dos exercícios - Parte 1.mp4 533.7 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/6 - Gradient Descent.mp4 510.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/3. Lei dos grandes números.mp4 502.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/5 - Equação Normal na Prática.mp4 495.9 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/8. Gaussian Mixture Models.mp4 487.2 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/10. Detecção de anomalias com GMM.mp4 484.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/8. Como funcionaria o treino_.mp4 484.7 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/9. Projeto Final - Jogo da velha.MP4.mp4 477.4 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/6. Variáveis.mp4 473.8 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/18 - Entropia.mp4 470.9 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/1. O que é o Pandas e do ele é capaz.mp4 470.7 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/9 - Regressões Polinomiais 2.mp4 468.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/9. Processamento de dados para ML.mp4 467.1 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/1. Introdução ao curso.mp4 455.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/4. O que são derivadas.mp4 451.7 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/20 - Treinando Modelo de Cross Entropy.mp4 446.2 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/13. Feature Importance.mp4 429.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/5. DataFrames e manipulação de colunas.mp4 422.7 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/7. Operadores.mp4 421.4 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/1. Apresentação do curso.mp4 416.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.5. Resolução dos exercícios pt3.mp4 400.5 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/7. Simulador de caos pt2.mp4 397.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/5. Transposição e inversão matricial.mp4 396.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/6. Iloc e Filtros.mp4 395.4 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/10. Groupby.mp4 394.5 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/5. Mais sobre Strings e métodos embutidos.mp4 394.5 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/3. Criando classes e métodos.mp4 394.4 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/2 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 382.9 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/6. Simulador de caos.mp4 381.8 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/10 - Balanço Viés-Variança.mp4 374.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/12. Operações com DataFrames.mp4 371.0 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/3 - O checklist do ML.mp4 359.3 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/12 - Ridge Regression na Prática.mp4 347.3 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/6. Overfitting em modelos de árvores.mp4 342.1 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/2. O que é uma árvore de decisão.mp4 340.5 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/6.Listas.mp4 332.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/4. Strings e Indexação.mp4 332.4 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/4 O classificador binário.mp4 330.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/4 - Equação Normal.mp4 329.9 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/4 - O Segundo Código E Terminais De Programação.mp4 329.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/3. Limites.MP4.mp4 329.2 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/5. Independencia de eventos e probabilidade condicional.mp4 327.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.2. Resolução dos exercícios pt1.mp4 326.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/1. Primeiros passos com JupyterLab.mp4 323.3 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/19. Funções.mp4 321.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/4. Operações com matrizes.mp4 319.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/9. Tratamento de dados ausentes.mp4 318.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/8. A curva de distribuição Gaussiana - Normal.mp4 317.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/11. Verossimilhança.mp4 313.2 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/14. If, elif e else.mp4 299.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/17. While.mp4 299.0 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/5. Análise Exploratória de dados 2.mp4 294.6 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/4. Logging.mp4 294.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/16 - Regressão Softmax.mp4 291.1 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/16. For.mp4 288.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.3 e 2.4 Resolução dos exercícios pt2.mp4 288.4 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/9. Estruturas de repetição.mp4 286.5 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/2. Importação de módulos e pdb.mp4 282.7 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/6 Métricas essenciais para modelos de classificação.mp4 273.5 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/3 - Executando o primeiro programa.mp4 268.1 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/17 - Treinando Modelo de Softmax.mp4 267.1 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/5 - Ides E Jupyterlab.mp4 262.3 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/7 - Gradient Descent na Prática.mp4 261.9 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/13. Séries temporais no pandas.mp4 260.5 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/10. Ensemble Learning na prática.mp4 260.2 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/5. Algoritmos 4.mp4 258.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/8. Índices multiníveis.mp4 258.8 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/4. Herança e método especiais.mp4 258.5 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/12. Random Forests.mp4 256.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/14 - Custo na Regressão Logística.mp4 252.2 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/2. Processos aleatórios e probabilidade.mp4 249.6 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/8. Estruturas de controle de fluxo.mp4 247.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/6. Correlação.mp4 247.0 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/19 - Cross Entropy.mp4 245.4 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/8 Classificação Multiclasse.mp4 242.7 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/3. Como o algoritmo funciona.mp4 240.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/18. Compreensão em listas.mp4 240.0 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/2. Objetos e Classes no Python.mp4 239.4 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/7. Dicionários.mp4 239.3 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/7. Definição matemática dos mixture models.mp4 238.4 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/13. Operadores de comparação em cadeia.mp4 236.7 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/6 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 235.5 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/7. Análise de correlação nos dados.mp4 233.2 MB
2. Analisando Dados com Pandas/2. Projeto 1 - Análise dos preços da gasolina no Brasil/2.1. Apresentação dos exercícios.mp4 229.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/7. Operações com índices.mp4 224.7 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/6 - Visual Studio Code.mp4 221.5 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/2. KMeans na prática.mp4 220.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/1. Introdução à probabilidade e estatística.mp4 218.6 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/5. O que podemos e não podemos fazer com Python.mp4 216.5 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/2. Asimov Academy e Princípios.mp4 214.5 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/11 - Ridge Regression.mp4 213.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/10. Outros modelos de distribuição.mp4 212.6 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/3. Variaveis.mp4 212.4 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/1 - Apresentação do curso.mp4 211.1 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/9 Classificação Multilabel.mp4 208.7 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/9. Ensemble Learning.mp4 207.8 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/1. Apresentação do módulo.mp4 207.5 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/3. O que é uma linguagem de programação.mp4 206.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/6. Aplicando derivadas.mp4 205.5 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/7 Métricas de Classificação no Python.mp4 199.9 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/2 - Regressão Linear 1.mp4 199.2 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/13 - Regressão Logística.mp4 197.6 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/11. Cross-Validation.mp4 194.5 MB
1. PYTHON STARTER/1. Lógica de Programação/4. Algoritmos 3.mp4 192.5 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/9. Input, sets e booleanos.mp4 191.4 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/1. Introdução à algebra linear.mp4 191.1 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/5. A definição de derivadas.mp4 190.5 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/5. O método do cotovelo.mp4 189.8 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/4. Distribuições de probabilidade.mp4 186.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/2. Funções clássicas.mp4 183.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/2. Números.mp4 182.1 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/6. Mixture Models.mp4 181.7 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/5 Medindo a acurácia de um modelo binário.mp4 179.6 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/1. Introdução a programação orientada a objetos.mp4 179.6 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/2. Como estudar Pandas.mp4 179.1 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/3. Como funciona uma árvore de decisão.mp4 177.9 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/1. Como abordar a matemática/2. Como o curso está dividido.mp4 176.0 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/7. Derivadas para problemas de otimização.mp4 175.5 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/9. Propriedades de uma distribuição gaussiana.mp4 173.9 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/1. Introdução - Calculadora.mp4 169.8 MB
1. PYTHON STARTER/4. Projetos - Calculadora e software de gestão/3. Introdução - Software de gestão para locadora de carros.mp4 169.8 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/3 - Regressão Linear 2.mp4 168.4 MB
1. PYTHON STARTER/2. Introdução ao Python/2- Instalando o Python através do Anaconda.mp4 163.2 MB
7. Abrindo a caixa preta Como os modelos aprendem/1. Como os modelos de Machine Learning aprendem/8 - Regressões Polinomiais 1.mp4 159.1 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/3 Explorando o dataset.mp4 154.6 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/5. Apresentação do projeto papel pedra e tesoura.mp4 151.2 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/7. Decision Trees em problemas de regressão.mp4 150.6 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/3 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 150.1 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/5. Projeto - Simulador de caos.mp4 149.8 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/3. Try, Except e Finally-.mp4 147.4 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/4. Problemas do K-Means.mp4 146.3 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/2. Cálculo/8. Derivadas Parciais.mp4 142.8 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/2. Kaggle.mp4 139.3 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/4. Gini Impurity.mp4 137.2 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/4. Tutorial plataforma.mp4 136.3 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/10. Operadores de comparação.mp4 133.8 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/7. Variância.mp4 131.8 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/8. Função custo dos modelos de regressão.mp4 131.7 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/5. A lógica por trás da função custo.mp4 129.6 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/4. Probabilidade e estatística/6. Esperança de um processo aleatório.mp4 125.3 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/2 MNIST .mp4 123.0 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/21. Exercícios - Parte 2.mp4 121.2 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/10. Projeto Final - Jogo da velha - pt2.mp4 116.7 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/15. Range.mp4 114.7 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/3. Como vão se dar as aulas.mp4 112.8 MB
5. Matemática para Data Science e Machine Learning/3. Álgebra Linear/3. Matrizes e Vetores.mp4 109.8 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/1. Bem vindos ao curso.mp4 105.4 MB
6. Fundamentos dos modelos de classificação/1. Modelos de classificação/1 - Apresentação do Curso.mp4 98.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.3. GDP pt3.mp4 89.7 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/11. Bagging.mp4 85.7 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/2. Prevendo preços de apartamentos usando Machine Learning/1. Uma visão geral sobre o projeto.mp4 81.6 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/20. Lambda.mp4 81.4 MB
8. Modelos inteligentes de árvores/1. Machine Learning com árvores de decisões/1. Apresentação do curso - editado.mp4 75.9 MB
4. Conceitos fundamentais de Machine Learning e AI/1. Uma visão geral sobre Machine Learning e AI/4 - Conceitos Fundamentais de Machine Learning e Inteligência Artificial.mp4 75.4 MB
2. Analisando Dados com Pandas/1. Conceitos básicos de Pandas/15. Encerramento.mp4 67.8 MB
2. Analisando Dados com Pandas/5. Resolução do desafio/5.1. Desafio final.mp4 63.9 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/8. Tuplas .mp4 61.8 MB
1. PYTHON STARTER/0. Apresentação do Curso/6. Conclusão.mp4 49.7 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.2 Plots de distribuição.mp4 45.2 MB
1. PYTHON STARTER/5. Gerenciamento de erros e Depuração de código/1. Apresentação do módulo.mp4 41.1 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.1. Apresentação do Projeto.mp4 40.5 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.2. Funções adicionais.mp4 35.9 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.3. Obesity pt 1.mp4 35.9 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.5. Plots Matriciais.mp4 32.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.1. GDP pt1.mp4 31.9 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.3 Plots categóricos.mp4 31.8 MB
1. PYTHON STARTER/3. Fundamentos da Linguagem/11. Exercícios - Parte 1.mp4 31.3 MB
2. Analisando Dados com Pandas/3. Projeto 2 – Análise de dados de obesidade mundial/3.4. Obesity pt2.mp4 31.1 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.5. Customização.mp4 28.1 MB
1. PYTHON STARTER/6. Programação orientada a objetos/8. Apresentação projeto Jogo da velha.mp4 26.5 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.4. Subplots().mp4 26.4 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.2. Funções básicas de plot.mp4 25.0 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.4. Plots de regressão.mp4 24.4 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.3. Orientação à objetos no Matplotlib.mp4 19.0 MB
2. Analisando Dados com Pandas/4. Projeto 3 – Análise de dados de PIB per capita/4.2. GDP pt2.mp4 17.3 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/1. Criando plots com Matplotlib/1.6. Plots Especiais.mp4 16.5 MB
3. Visualizando dados com Matplotlib/2. Criando gráficos estatísticos com Seaborn/2.6. Estilização.mp4 15.9 MB
9. Unsupervised Learning/1. Os modelos de aprendizado não supervisionado/rclone-v1.58.1-windows-amd64.zip 14.0 MB
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